О ПРОЕКТЕ

Портал Best Marketing предоставляет информационно-аналитические продукты по различным отраслям промышленности.
Цель портала Best Marketing своевременно обеспечить всех пользователей портала актуальной и точной информацией о рынках.

ОБЗОРЫ

25 Декабря 2012

Декабрьское предложение от Информационного агентства Credinform: 30% скидка на маркетинговые обзоры!
При покупке любого из предложенных только в декабре 2012г. исследований Вы сэкономите тысячи рублей, воспользовавшись скидкой 30%.

11 Января 2010

Антикризисная оперативная сводка по рынку очистных сооружений
Аналитическим подразделением ИА «Трейд.Су» - агентством «Бизнес-Монитор» был проанализирован рынок очистных сооружений Москвы, Московской области, а также Брянской, Калужской и Тверской областей.

26 Декабря 2009

Российский рынок мельниц для разрешения проблемы мокрой дезагрегации дисперсных частиц на протяжении 2007 - 2008 годов демонстрировал стабильную динамику развития. По сравнению с 2007г. рынок вырос примерно на 15%.
В развитии рынка мельниц в 2007 - 2008 годах действовал ряд тенденций и трендов: стабильно высокий спрос со стороны основных потребляющих отраслей (лакокрасочной, строительной, химической, рудной и нерудной, керамической).

ГОТОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Информационные технологии, компьютеры и оборудование


Социальная сеть «Мир тесен» в цифрах

География исследования: Россия
Количество страниц: 79
Стоимость, руб.: 29 900
Способ предоставления: электронный

Получить исследование

Аннотация
Цель данного исследования – всесторонне изучить аудиторию социальной сети «Мир тесен», построить портрет и изучить вкусы пользователей, а также найти всевозможные статистические закономерности. В данном исследовании проводится углубленный анализ аудитории социальной сети «Мир тесен». Для анализа используются открытые анкетные данные пользователей. Полученные статистические показатели интерпретируются и делаются выводы о природе закономерностей, отражающих эти показатели.

Предлагаемые в данном исследовании статистические показатели, закономерности и интерпретации могут быть использованы в таких областях как:
  • Интернет-реклама;
  • Интернет-продажи товаров и услуг;
  • Банковский сектор розницы и страхование;
  • Интернет-проекты;
  • Маркетинговые и социологические исследования;
  • И другие.
Полученные в исследовании результаты помогут решить задачи определения целевых аудиторий сети, исследовании потребительских предпочтений пользователей, сегментаций аудитории сети в различных разрезах, определении психологического портрета пользователя социальной сети «Мир тесен» и задачи других смежных тематик.

Данное исследование может быть полезно как компаниям, планирующим развивать свою деятельность с использованием ресурсов социальной сети «Мир тесен», так и компаниям, которые уже запустили свои проекты в сети и планируют повышать их эффективность.

Для сбора, обработки и анализа данных использовались методы Data Mining. Раздел Data Mining, включающий сбор, обработку и анализ данных социальных сетей называется Social Mining. Суть методов заключается в формировании представительной выборки посредством сбора анкет пользователей, находящихся в свободном доступе в социальной сети, с помощью специально разработанных программ и предоставляемых сайтами программных интерфейсов (API). Репрезентативная выборка, сформированная с помощью специально разработанных программ, включает в себя 50 000 анкет пользователей социальной сети «Мир тесен», и является достаточной для расчета показателей, представленных в исследовании, с необходимым уровнем статистической значимости (точности).
Содержание отчёта
  • ВВЕДЕНИЕ    
    ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ «МИР ТЕСЕН»
    ОПИСАНИЕ СЕТИ
    СТРУКТУРА АНКЕТЫ
    ЧИСЛЕННОСТЬ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН
    ПСЕВДОНИМ
    ВОЗРАСТНОЙ СОСТАВ
    СЕМЕЙНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ
    ОБРАЗОВАНИЕ
    РЕЙТИНГ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
    МЕСТО ЖИТЕЛЬСТВА
    ГРУППЫ
    НАЛИЧИЕ АВТОМОБИЛЯ
    ЛЮБИМАЯ МУЗЫКА
    ЛЮБИМАЯ ЕДА
    ЛЮБИМЫЕ ИГРЫ
    ЛЮБИМЫЕ КНИГИ
    ЛЮБИМЫЕ ФИЛЬМЫ
    ИНТЕРЕСЫ
    О СЕБЕ
    ОЦЕНКА КОЛИЧЕСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
    АКТИВНОСТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
    О КОМПАНИИ QUANTRESEARCH
  • Список таблиц

    Таблица 1. Соотношение числа пользователей по половой принадлежности. (стр. 11)
    Таблица 2. Соотношение числа пользователей по заполняемости поля «Псевдоним». (стр. 11)
    Таблица 3. Соотношение числа пользователей по уровню доступа данных «Дата рождения». (стр. 12)
    Таблица 4. Статистические показатели распределения пользователей по возрастным группам. (стр. 13)
    Таблица 5. Соотношение числа пользователей по заполняемости поля «Семейное положение». (стр. 15)
    Таблица 6. Распределение пользователей по статусам семейного положения. (стр. 16)
    Таблица 7. Соотношение числа пользователей сети по заполняемости поля «Образование». (стр. 17)
    Таблица 8. Статистические показатели распределения пользователей по рейтингу. (стр. 19)
    Таблица 9. Соотношение числа пользователей по заполняемости данных о месте жительства. (стр. 19)
    Таблица 10. Топ-40 городов локации пользователей сети «Мир тесен». (стр. 21)
    Таблица 11. Топ-40 регионов локации пользователей сети «Мир тесен». (стр. 23)
    Таблица 12. Уровень проникновения социальной сети «Мир тесен» по странам. (стр. 24)
    Таблица 13. Уровень проникновения социальной сети «Мир тесен» по городам (топ-40). (стр. 26)
    Таблица 14. Уровень проникновения социальной сети «Мир тесен» по регионам РФ (топ-40). (стр. 28)
    Таблица 15. Соотношение числа пользователей сети «Мир тесен» по членству в группах. (стр. 30)
    Таблица 16. Статистические показатели распределения пользователей по группам. (стр. 30)
    Таблица 17. Распределение пользователей по группам. Топ-40 групп. (стр. 31)
    Таблица 18. Соотношение числа пользователей по заполняемости поля «Мой автомобиль». (стр. 34)
    Таблица 19. Распределение пользователей по маркам указанных автомобилей. (стр. 35)
    Таблица 20. Соотношение числа пользователей по заполняемости поля «Любимая музыка». (стр. 36)
    Таблица 21. Основные показатели лингвистического анализа поля «Любимая музыка». (стр. 37)
    Таблица 22. Соотношение пользователей по заполняемости поля «Любимая еда». (стр. 40)
    Таблица 23. Основные показатели лингвистического анализа поля «Любимая еда». (стр. 41)
    Таблица 24. Соотношение числа пользователей по заполняемости поля «Любимые игры». (стр. 48)
    Таблица 25. Основные показатели лингвистического анализа поля «Любимые игры». (стр. 48)
    Таблица 26. Соотношение числа пользователей по заполняемости поля «Любимые книги». (стр. 53)
    Таблица 27. Основные показатели лингвистического анализа поля «Любимые книги». (стр. 54)
    Таблица 28. Соотношение числа пользователей по заполняемости поля «Любимые фильмы». (стр. 62)
    Таблица 29. Основные показатели лингвистического анализа поля «Любимые фильмы». (стр. 63)
    Таблицы 30. Распределение пользователей по типу любимых фильмов. (стр. 63)
    Таблица 31. Часть 1. Распределение пользователей по названиям любимых фильмов. (стр. 64)
    Таблица 31. Часть 2. Распределение пользователей по названиям любимых фильмов. (стр. 65)
    Таблицы 32. Рейтинг популярности типов фильмов среди пользователей сети «Мир тесен». (стр. 68)
    Таблица 33. Часть 1. Рейтинг популярности фильмов среди пользователей сети «Мир тесен». (стр. 69)
    Таблица 33. Часть 2. Рейтинг популярности фильмов среди пользователей сети «Мир тесен». (стр. 70)
    Таблица 34. Соотношение числа пользователей по заполняемости и доступности поля «Интересы». (стр. 73)
    Таблица 35. Соотношение числа пользователей по заполняемости и доступности поля «О себе». (стр. 74)
    Таблица 36. Оценка количества пользователей социальной сети «Мир тесен» методом 1. (стр. 74)
    Таблица 37. Оценка количества пользователей социальной сети «Мир тесен» методом 2. (стр. 76)
    Таблица 38. Активность пользователей социальной сети «Мир тесен». (стр. 77)

    Список диаграмм

    Диаграмма 1. Распределение пользователей социальной сети «Мир тесен» по годам рождения. (стр. 12)
    Диаграмма 2. Распределение пользователей по знакам зодиака. (стр. 14)
    Диаграмма 3. Распределение пользователей по статусам семейного положения. (стр. 15)
    Диаграмма 4. Распределение пользователей по статусам образования. (стр. 17)
    Диаграмма 5. Распределение пользователей по рейтингу. (стр. 18)
    Диаграмма 6. Распределение пользователей по странам локации городов. (стр. 20)
    Диаграмма 7. Качество данных поля «Мой автомобиль». (стр. 34)
    Диаграмма 8. Распределение пользователей по направлениям любимой музыки. (стр. 38)
    Диаграмма 9. Рейтинг популярности музыкальных направлений среди пользователей сети. (стр. 39)
    Диаграмма 10. Схематическое изображение результатов анализа поля «Любимая еда». (стр. 41)
    Диаграмма 11. Распределение пользователей по любимым блюдам. (стр. 42)
    Диаграмма 12. Распределение пользователей по видам указываемых блюд. (стр. 43)
    Диаграмма 13. Распределение пользователей по национальным кухням указываемых блюд. (стр. 44)
    Диаграмма 14. Рейтинг популярности блюд среди пользователей социальной сети «Мир тесен». (стр. 45)
    Диаграмма 15. Рейтинг популярности видов блюд среди пользователей сети. (стр. 46)
    Диаграмма 16. Рейтинг популярности национальных кухонь среди пользователей сети. (стр. 47)
    Диаграмма 17. Распределение пользователей по любимым играм. (стр. 49)
    Диаграмма 18. Распределение пользователей по видам любимых игр. (стр. 50)
    Диаграмма 19. Рейтинг популярности игр среди пользователей сети. (стр. 51)
    Диаграмма 20. Рейтинг популярности видов игр среди пользователей сети. (стр. 52)
    Диаграмма 21. Распределение пользователей по названиям книг. (стр. 54)
    Диаграмма 22. Распределение пользователей по авторам любимых книг. (стр. 56)
    Диаграмма 23. Распределение пользователей по литературным жанрам любимых книг. (стр. 58)
    Диаграмма 24. Рейтинг популярности книг среди пользователей сети. (стр. 59)
    Диаграмма 25. Рейтинг популярности писателей среди пользователей сети. (стр. 60)
    Диаграмма 26. Рейтинг популярности литературных жанров среди пользователей сети. (стр. 61)
    Диаграмма 27. Распределение пользователей по жанрам любимых фильмов. (стр. 67)
    Диаграмма 28. Рейтинг популярности жанров фильмов среди пользователей сети. (стр. 72)
    Диаграмма 29. Распределение числа найденных анкет по выборке ID пользователей. (стр. 75)
    Диаграмма 30. Соотношение числа активных за последний месяц мужчин и женщин. (стр. 77)
    Диаграмма 31. Распределение числа активных пользователей по давности посещения ресурса. (стр. 78)

Получить исследование